Přihlásit se
Prohlížení dle Autor Della Cioppa, Antonio
Přejít na:
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
nebo zadejte několik prvních písmen:
Seřadit dle:
název
datum vydání
datum zaslání
Řazení:
vzestupně
sestupně
Výsledků na stránku
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Autorů na záznam:
Všechny
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Zobrazují se výsledky 4 až 9 z 9
< předchozí
Datum vydání
Název
Autor
2022
An Evolution-based Machine Learning Approach for Inducing Glucose Prediction Models
De Falco, Ivanoe
;
Della Cioppa, Antonio
;
Koutný, Tomáš
;
Scafuri, Umberto
;
Tarantino, Ernesto
;
Úbl, Martin
2018
An evolutionary methodology for estimating blood glucose levels from interstitial glucose measurements and their derivatives
De Falco, Ivanoe
;
Scafuri, umberto
;
Tarantino, Ernesto
;
Della Cioppa, Antonio
;
Giugliano, Angelo
;
Koutný, Tomáš
;
Krčma, Michal
2023
A Federated Learning-Inspired Evolutionary Algorithm: Application to Glucose Prediction
De Falco, Ivanoe
;
Della Cioppa, Antonio
;
Koutný, Tomáš
;
Úbl, Martin
;
Krčma, Michal
;
Scafuri, Umberto
;
Tarantino, Ernesto
2019
A genetic programming-based regression for extrapolating a blood glucose-dynamics model from interstitial glucose measurements and their derivatives
De Falco, Ivanoe
;
Della Cioppa, Antonio
;
Giugliano, Angelo
;
Marcelli, Angelo
;
Koutný, Tomáš
;
Krčma, Michal
;
Scafuri, Umberto
;
Tarantino, Ernesto
2021
Grammatical Evolution-Based Approach for Extracting Interpretable Glucose-Dynamics Models
De Falco, Ivanoe
;
Della Cioppa, Antonio
;
Koutný, Tomáš
;
Scafuri, Umberto
;
Tarantino, Ernesto
;
Úbl, Martin
2023
Reducing high-risk glucose forecasting errors by evolving interpretable models for Type 1 diabetes
Della Cioppa, Antonio
;
De Falco, Ivanoe
;
Koutný, Tomáš
;
Scafuri, Umberto
;
Úbl, Martin
;
Tarantino, Ernesto