Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorMálek, Jiří
dc.contributor.authorTran, Van Quang
dc.date.accessioned2017-02-10T07:15:14Z
dc.date.available2017-02-10T07:15:14Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationTrendy v podnikání = Business trends : vědecký časopis Fakulty ekonomické ZČU v Plzni. 2016, č. 3, s. 21-27.cs
dc.identifier.issn1805-0603
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/22527
dc.format7 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.ispartofseriesTrendy v podnikánícs
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectvysokofrekvenční údajecs
dc.subjectšikmostcs
dc.subjectšpičatostcs
dc.subjectα stabilní distribucecs
dc.titleInvesting in high frequencyen
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe article analyzes the 10 min high frequency data of certain financial instruments (gold, exchange rate USD / Euro, stock quotes Boeing and Microsoft). As approximation of the empirical distribution of log-returns is used alpha stable distribution. This distribution allows to measure "power" tails and then compare them with the Gaussian distribution. The parameters of stable distributions are estimated using methods MLE (Maximum Likelihood Estimation), which proved to be the most accurate. At the same time four basic moments (mean, standard deviation, skewness and kurtosis) are also estimated .Using of the analysis of all these parameters are given investment characteristics considered instruments.en
dc.subject.translatedhigh frequency dataen
dc.subject.translatedskewnessen
dc.subject.translatedkurtosisen
dc.subject.translatedα-stable distributionen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Číslo 3 (2016)
Číslo 3 (2016)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Malek.pdfPlný text418,02 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/22527

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.