Hledat


Aktuální filtry:

Začít nové hledání
Přidat filtry:

Filtry použijte k upřesnění výsledků hledání.


Výsledky 1-9 z 9.
  • předchozí
  • 1
  • další
Odpovídající záznamy:
Datum vydáníNázevAutor
2020Neural Multi-class Classification Approach to Blood Glucose Level Forecasting with Prediction Uncertainty VisualisationMayo, Michael; Koutný, Tomáš
2020SmartCGMS as a Testbed for a Blood-Glucose Level Prediction and/or Control Challenge with (an FDA-Accepted) Diabetic Patient SimulationKoutný, Tomáš; Úbl, Martin
2022Physiological reconstruction of blood glucose level using CGMS-signals onlyKoutný, Tomáš
2022Distributed Assessment of Virtual Insulin-Pump Settings Using SmartCGMS and DMMS.R for Diabetes TreatmentÚbl, Martin; Koutný, Tomáš; Della Cioppa, Antonio; De Falco, Ivanoe; Tarantino, Ernesto; Scafuri, Umberto
2022Predicting glucose level with an adapted branch predictorKoutný, Tomáš; Mayo, Michael
2021Grammatical Evolution-Based Approach for Extracting Interpretable Glucose-Dynamics ModelsDe Falco, Ivanoe; Della Cioppa, Antonio; Koutný, Tomáš; Scafuri, Umberto; Tarantino, Ernesto; Úbl, Martin
2022An Evolution-based Machine Learning Approach for Inducing Glucose Prediction ModelsDe Falco, Ivanoe; Della Cioppa, Antonio; Koutný, Tomáš; Scafuri, Umberto; Tarantino, Ernesto; Úbl, Martin
2023A Federated Learning-Inspired Evolutionary Algorithm: Application to Glucose PredictionDe Falco, Ivanoe; Della Cioppa, Antonio; Koutný, Tomáš; Úbl, Martin; Krčma, Michal; Scafuri, Umberto; Tarantino, Ernesto
2023Reducing high-risk glucose forecasting errors by evolving interpretable models for Type 1 diabetesDella Cioppa, Antonio; De Falco, Ivanoe; Koutný, Tomáš; Scafuri, Umberto; Úbl, Martin; Tarantino, Ernesto