Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorYin, Ooi Shih
dc.contributor.authorJin, Andrew Teoh Beng
dc.contributor.authorYan, Hiew Bee
dc.contributor.authorHan, Pang Ying
dc.contributor.editorSkala, Václav
dc.date.accessioned2014-04-17T08:07:52Z-
dc.date.available2014-04-17T08:07:52Z-
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationWSCG 2010: Communication Papers Proceedings: 18th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS, p. 31-38.en
dc.identifier.isbn978-80-86943-87-9
dc.identifier.urihttp://wscg.zcu.cz/WSCG2010/Papers_2010/!_2010_Short-proceedings.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/11038
dc.description.abstractIn this paper, we show the positive potential of verifying the offline handwritten signatures through discrete Radon transform (DRT), principle component analysis (PCA) and probabilistic neural network (PNN). Satisfactory results are obtained with 1.51%, 3.23%, and 13.07% equal error rate (EER) for random, casual, and skilled forgeries respectively on our independent database.en
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherVáclav Skala - UNION Agencycs
dc.relation.ispartofseriesWSCG 2010: Communication Papers Proceedingsen
dc.rights© Václav Skala - UNION Agencycs
dc.subjectoffline verifikace podpisucs
dc.subjectdiskrétní Radonova transformacecs
dc.subjectanalýza hlavních komponentcs
dc.subjectpravděpodobnostní neuronové sítěcs
dc.titleOffline Signature Verification through Probabilistic Neural Networken
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedoffline signature verificationen
dc.subject.translateddiscrete Radon transformen
dc.subject.translatedprinciple component analysisen
dc.subject.translatedprobabilistic neural networksen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2010: Communication Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Yin.pdfPlný text445,17 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11038

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.