Název: | Analysis of four-dimensional cardiac data sets using skeleton-based segmentation |
Autoři: | Neubauer, André Wegenkittl, Rainer |
Citace zdrojového dokumentu: | Journal of WSCG. 2003, vol. 11, no. 1-3. |
Datum vydání: | 2003 |
Nakladatel: | UNION Agency – Science Press |
Typ dokumentu: | článek article |
URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2003/Papers_2003/E17.pdf http://hdl.handle.net/11025/1645 |
ISSN: | 1213-6972 |
Klíčová slova: | počítačová tomografie;počítačová segmentace;myokardium |
Klíčová slova v dalším jazyce: | computer tomography;computer segmentation;myocardium |
Abstrakt: | Computer-aided analysis of four-dimensional tomography data has become an important tool in modern cardiology. In order to examine the capability and health of a patient’s cardiac system, scans are taken at a number of time points evenly distributed over one cardiac cycle. A key task for understanding the dynamics involved within a recorded cardiac cycle is to segment the acquired data to identify objects of interest in each volume of the sequence. This paper presents an algorithm to segment the heart muscle and the left ventricle from a sequence of cardiac CT images using only a minimum of user interaction. Furthermore, the paper introduces methods to process the segmentation result for extraction of important properties of the cardiac cycle, which are helpful for diagnosis. |
Práva: | © UNION Agency – Science Press |
Vyskytuje se v kolekcích: | Volume 11, number 1-3 (2003) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
E17.pdf | 765,87 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/1645
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.