Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKašparová, Martina
dc.contributor.authorLaznová, Veronika
dc.contributor.refereeHora, Jaroslav
dc.date.accepted2015-05-21
dc.date.accessioned2016-03-15T09:00:18Z-
dc.date.available2014-06-09cs
dc.date.available2016-03-15T09:00:18Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-04-13
dc.identifier60723
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/19796
dc.description.abstractPráce je rozdělená do čtyř kapitol. První kapitola se zabývá obecnými definicemi a poznatky, bez nichž by bylo obtížné QR-rozklad pochopit. Druhá kapitola se věnuje prvnímu způsobu QR-rozkladu. Jedná se o Gramův-Schmidtův ortogonalizační proces. Je uveden obecný postup, podle něhož lze rozklad provést. Třetí kapitola je velmi podobná druhé. Jediným rozdílem je, že se QR-rozklad provádí pomocí Householderovy matice zrcadlení. Poslední kapitola se zabývá užitím QR-rozkladu. Věnuje se řešením soustav lineárních rovnic pomocí QR-rozkladu.cs
dc.format65 s. (56 290 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjecthorní trojúhelníková maticecs
dc.subjectortogonální maticecs
dc.subjectgramův-schmidtův ortogonalizační procescs
dc.subjecthouseholderova matice zrcadlenícs
dc.subjectřešení soustav lineárních rovniccs
dc.titleQR-rozklad maticecs
dc.title.alternativeQR-decomposition of a matrixen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta pedagogickács
dc.thesis.degree-programPřírodovědná studiacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe work is divided into four chapters. The first chapter is focused on general definitions and knowledge, without that it would be difficult to understand QR-decomposition. The second chapter is devoted to the first method of the QR-decomposition of the matrix. It is a Gram-Schmidt orthogonalization process. The third chapter is about Householder transformation. Finally, in the last chapter, QR-decomposition is used in practice, specifically for systems of linear equations and their solutions.en
dc.subject.translatedupper triangular matrixen
dc.subject.translatedorthogonal matrixen
dc.subject.translatedgram-schmidt processen
dc.subject.translatedhouseholder transformationen
dc.subject.translatedsolving a systems of linear equationsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMT)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bakalarska prace.pdfPlný text práce1,68 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-hodnoc_laznov_fin.pdfPosudek vedoucího práce182,7 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-posudek bakalarske prace Veroniky Laznove.pdfPosudek oponenta práce138,7 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-Laznova protokol062.pdfPrůběh obhajoby práce153,45 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/19796

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta pedagogická / Faculty of Education
  4. Katedra matematiky, fyziky a technické výchovy / Department of Mathematics, Physics and Class
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KMT)