| Název: | Neural model of synchronous generator with nonlinear magnetizing characteristic |
| Autoři: | Nocon, Adrian Paszek, Stefan |
| Citace zdrojového dokumentu: | AMTEE ’07 : seventh international conference on Advanced Methods in the Theory of Electrical Engineering : September 10-12, 2007 [Pilsen, Czech Republic]. |
| Datum vydání: | 2007 |
| Nakladatel: | University of West Bohemia |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://amtee.zcu.cz/AMTEE/ArchivedProceedings/proceedings_AMTEE_2007/data/section_i.html http://hdl.handle.net/11025/25807 |
| ISBN: | 978-80-7043-564-9 |
| Klíčová slova: | synchronní generátor;neurální model |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | synchronous generator;neural model |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The paper presents the proposal of using artificial neural networks for simulation investigations of synchronous generators working as autonomous supply sources. The comparative analysis of the neural model and that based on the synchronous generator R-L parameters is performed. A three-stage hybrid algorithm consisting of genetic, Nelder-Mead and gradient algorithms was applied to learning the artificial neural network. |
| Práva: | © University of West Bohemia |
| Vyskytuje se v kolekcích: | CPEE – AMTEE 2007 CPEE – AMTEE 2007 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Nocon.pdf | Plný text | 364,48 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/25807Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.