Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Móro, Róbert | |
dc.contributor.author | Melúch, Michal | |
dc.contributor.author | Mokrý, Martin | |
dc.contributor.author | Bieliková, Mária | |
dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
dc.date.accessioned | 2017-10-09T08:37:32Z | |
dc.date.available | 2017-10-09T08:37:32Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 41-45. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26332 | |
dc.format | 5 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | sk | sk |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.subject | sekvence pohledu | cs |
dc.subject | algoritmus | cs |
dc.subject | testování použitelnosti | cs |
dc.subject | UX | cs |
dc.title | Porovnanie algoritmov na analýzu sekvencií pohľadu | sk |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | Sledovanie pohľadu si v súčasnosti nachádza uplatnenie v rôznych oblastiach v praxi (napr. pri testovaní použiteľnosti aplikácií), ako aj vo výsku-me, kde je využiteľné ako jeden zo zdrojov implicitnej spätnej väzby pri mode-lovaní interakcie a vlastností používateľa. V tomto príspevku sa venujeme po-rovnaniu existujúcich algoritmov na analýzu sekvencií pohľadu, ktorá slúži na hľadanie opakujúcich sa vzorov, umožňuje identifikovať rôzne stratégie použí-vateľov alebo ich skupiny pri interakcii s Webom. Vytvorili sme systém, ktorý spracúva dáta zo sledovania pohľadu a poskytuje prostredie pre porovnanie týchto algoritmov na rôznych dátových množinách. V práci opisujeme doteraz nazbieranú dátovú množinu, identifikované problémy existujúcich algoritmov a možnosti ich ďalšieho vylepšenia. | sk |
dc.subject.translated | view sequence | en |
dc.subject.translated | algorithm | en |
dc.subject.translated | usability testing | en |
dc.subject.translated | UX | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Moro.pdf | Plný text | 491,11 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26332
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.