Název:	SISel: aviation safety powered by semantic technologies
Autoři:	Ledvinka, Martin Křemen, Petr Kostov, Bogdan Blaško, Miroslav
Citace zdrojového dokumentu:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 77-82. ISBN 978-80-261-0720-0.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26340
ISBN:	978-80-261-0720-0
Klíčová slova:	bezpečnost letectví;konceptuální model;ontologie;informační systém
Klíčová slova v dalším jazyce:	aviation safety;conceptual model;ontology;information system
Abstrakt v dalším jazyce:	Aviation safety is a complex domain with a potential of big losses in human lives and property. It encompasses not only media-followed accidents, but also minor incidents, regulation violations and, most importantly, their pre-vention. It is necessary to constantly monitor and improve the safety. In this pa-per, we show how we built SISel - a safety intelligence system based on a con-ceptual description of the domain. Semantic technologies played a key role in the development of this system – the conceptual model is based on the Unified Foundational Ontology, the data is stored in an RDF triple store and accessed using the ontological persistence framework JOPA. The system is already de-ployed at the Czech Civil Aviation Authority, where it is used to gather and an-alyze safety data.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.