| Název: | Kripke style dynamic model for web annotation with similarity and reliability |
| Autoři: | Kopecký, Michal Vomlelová, Marta Vojtáš, Peter |
| Citace zdrojového dokumentu: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 105-109. ISBN 978-80-261-0720-0. |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26345 |
| ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
| Klíčová slova: | extrakce informací sématická vysvětlivka Kripkeho dynamická logika |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | information extraction semantic annotation Kripke dynamic logic |
| Abstrakt v dalším jazyce: | In this “visionary contribution” (term from conference organizers) we deal with the web semantization as a (semi) automated process of enriching web data in a way understandable for algorithms. It turns out that similarity and dynamic aspects of web data play a role here. We propose a web data extension by a Kripke style dynamic model to describe this process for future extractions. |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Kopecky.pdf | Plný text | 514,82 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26345Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.