Název:	UWB at SemEval 2014 and 2016
Autoři:	Brychcín, Tomáš Hercig, Tomáš Svoboda, Lukáš Konkol, Michal
Citace zdrojového dokumentu:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 111-115. ISBN 978-80-261-0720-0.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26346
ISBN:	978-80-261-0720-0
Klíčová slova:	SemEval;sémantická textová podobnost;aspektová analýza sentimentu;distribuční sémantika
Klíčová slova v dalším jazyce:	SemEval;semantic textual similarity;aspect-based sentiment analysis;distributional semantics
Abstrakt v dalším jazyce:	International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval) is an on-going series of evaluations of NLP (Natural Language Processing) algorithms, organized by Association for Computational Linguistics (ACL), the internation-al scientific society which hold the major NLP conferences. The evaluations are intended to explore different aspects of meaning in a natural language. The re-sults of NLP algorithms are compared with human judgments. The submitted systems from research teams across the world are compared in terms of perfor-mance. Our research team actively participates in the SemEval exercises. This paper summarizes our results in the area of semantic textual similarity and as-pect-based sentiment analysis. In 2014 and 2016 our systems were among the best performing in both mentioned tasks.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.