Název: | Hierarchické prístupy k modelovaniu témy v dokumentoch |
Autoři: | Smatana, Miroslav Butka, Peter Gore, Matúš |
Citace zdrojového dokumentu: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 136-140. ISBN 978-80-261-0720-0. |
Datum vydání: | 2017 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26351 |
ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
Klíčová slova: | modelování;hierarchie;latentní Dirichletova alokace |
Klíčová slova v dalším jazyce: | modeling;hierarchy;latent Dirichlet allocation |
Abstrakt v dalším jazyce: | Digitálne textové dáta predstavujú v dnešnej dobe dôležitý zdroj in-formácií. Avšak v súčasnosti je ich počet taký obrovský, že ich manuálne spra-covanie a extrakcii informácií by bola časovo veľmi náročná. Existuje niekoľko spôsobov automatickej analýzy textových dát, jednou z nich je modelovanie témy, ktoré ponúka nové možnosti na vyhľadávanie, prehľadávanie a sumarizá-ciu textových dokumentov. Preto je hlavným cieľom tohto článku predstaviť rôzne metódy hierarchického modelovania téma a taktiež porovnanie vybraných modelov z pohľadu kvality budovania hierarchie tém. |
Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Gore.pdf | Plný text | 852,39 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26351
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.