| Název: | Automatizace klasifikace evropských projektů pomocí klasifikátoru |
| Autoři: | Zamazal, Ondřej |
| Citace zdrojového dokumentu: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 141-145. ISBN 978-80-261-0720-0. |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26352 |
| ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
| Klíčová slova: | evropský projekt;číselník;strojové učení;klasifikace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | european project;dial;machine learning;classification |
| Abstrakt: | Finanční prostředky Evropské unie do vytváření pracovních míst, do evropské ekonomiky a životního prostředí jsou poskytovány prostřednictvím pěti evropských strukturálních a investičních fondů (ESI fondy). Ačkoliv EU má pro kategorizaci jednotlivých projektů jednotný kategorizační systém, tak jednotlivé členské země EU používají různé své vlastní kategorizační systémy. Některé země již přímo používají nový kategorizační systém, ale mnohé země takto stále ještě nepostupují. V dostupných datasetech o evropských projektech tak zůstává značné množství projektů nezařazeno s ohledem na jednotný kate-gorizační systém EU. Cílem této práce je vyzkoušení možnosti automatické kla-sifikace evropských projektů pomocí klasifikátoru. Podpora automatickou klasi-fikací by podpořila fiskální analýzy. |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Zamazal.pdf | Plný text | 463,75 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26352Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.