Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorBabič, František
dc.contributor.authorVadovský, Michal
dc.contributor.authorParalič, Michal
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T11:54:39Z
dc.date.available2017-10-09T11:54:39Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 166-170. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26357
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isosksk
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectmedicínské záznamycs
dc.subjectlogistická regresecs
dc.subjectintervalová spolehlivostcs
dc.titleExploračná analýza medicínskych záznamovsk
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedMedicínska diagnostika predstavuje komplexný proces pozostávajúci z množstva vstupov a potenciálnych závislostí, ktoré môžu v konečnom dôsled-ku ovplyvniť správnosť výsledku a následnú liečbu. Dátová analytika a príbuzné domény ako štatistika alebo umelá inteligencia môžu byť v tomto smere nápomocné, ak sú k dispozícii medicínske záznamy v elektronickej po-dobe. V našom prípade sme sa zamerali na jedno z vážnych civilizačných ocho-rení s názvom Metabolický syndróm a jeho výskyt u hypertenzívnych žien v menopauze. V rámci tejto úlohy sme už realizovali viacero predikčných expe-rimentov, ale v tomto článku popíšeme práve analýzu potenciálne existujúcej závislosti medzi cieľovou diagnózou a skupinami vstupných faktorov určenými spolupracujúcim medicínskym expertom. Na tento účel sme použili logistickú regresiu a dosiahnuté výsledky sme overili prostredníctvom experta a existujúcich prác.sk
dc.subject.translatedmedical recordsen
dc.subject.translatedlogistic regressionen
dc.subject.translatedinterval reliabilityen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Data a znalosti 2017
Data a znalosti 2017

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Babic.pdfPlný text690,56 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/26357

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.