Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Gnip, Peter | |
| dc.contributor.author | Zoričák, Martin | |
| dc.contributor.author | Drotár, Peter | |
| dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
| dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
| dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
| dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
| dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-09T12:12:13Z | |
| dc.date.available | 2017-10-09T12:12:13Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 187-191. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
| dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26361 | |
| dc.format | 5 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | sk | sk |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.subject | úpadek společnosti | cs |
| dc.subject | společnost s ručením omezením | cs |
| dc.subject | Slovensko | cs |
| dc.title | Predikcia úpadku spoločností s ručením obmedzeným využitím metód pre rozpoznanie odľahlých bodov | sk |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Spoločnosti pôsobiace v rámci obchodného a priemyselného odvet-via sa môžu vplyvom nepriaznivej finančnej situácie, alebo nevhodného obcho-dovania, dostať do finančných ťažkostí, ktoré neskôr vyústia do celkového úpadku spoločnosti. Analyzovali sme dáta obsahujúce tisíce záznamov spoloč-ností s ručením obmedzeným (s.r.o) pôsobiacich na Slovensku v rôznych od-vetviach hospodárstva v období rokov 2013-2016. K nastolenému problému sme pristupovali ako k problému rozpoznania odľahlých hodnôt (outliers), pri-čom bola použitá metóda podporných vektorov pre detekciu odľahlých bodov (OneClassSVM). Dáta pozostávali z 20 štandardných ekonomických ukazova-teľov. V prvotnej analýze sme sa zamerali na predikciu úpadku s.r.o. na základe účtovných údajov z jedného roku a kombináciou dvoch po sebe idúcich rokov. Dosiahnutá presnosť predikcie bola od 60,56% do 77,91 % v závislosti od roku v ktorom sme uvažovali výsledný stav spoločnosti a roku z ktorého boli čerpané ekonomické ukazovatele. | sk |
| dc.subject.translated | bankruptcy of company | en |
| dc.subject.translated | limited liability company | en |
| dc.subject.translated | Slovensko | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Gnip.pdf | Plný text | 424,94 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26361Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.