Název: The fast semi-bounded kernel-diffeomorphism estimator
Autoři: Ben Othman, Ibtissem
Troudi, Molka
Ghorbel, Faouzi
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2018: poster papers proceedings: 26th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 55-60.
Datum vydání: 2018
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2018/!!_CSRN-2803.pdf
http://hdl.handle.net/11025/34638
ISBN: 978-80-86943-42-8
ISSN: 2464-4617
Klíčová slova: odhad hustoty jádra;plugin algoritmus diffeomorfismu jádra;rychlý poloomezený diffeomorfismus jádra
Klíčová slova v dalším jazyce: kernel density estimator;kernel-diffeomorphism plug-in algorithm;fast semi-bounded kernel-diffeomorphism
Abstrakt: We introduce, by this work, a fast method to estimate probability density functions in the semi-bounded case. This new technique is a simplified version of the kernel-diffeomorphism estimator which requires complexity in the calculations. It is based on a logarithmic transformation of the data which will be estimated by the conventional kernel estimator. Thus, the algorithm complexity is reduced from O(N2) to O(N).
Práva: © Václav Skala - Union Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2018: Poster Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Othman.pdfPlný text756,38 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/34638

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.