Název:	Využití automatické identifikace a sběru dat prostřednictvím radiofrekvenčních technologií v prostředí průmyslu 4.0
Autoři:	Polívka, Martin Dvořáková, Lilia
Citace zdrojového dokumentu:	Trendy v podnikání = Business trends : vědecký časopis Fakulty ekonomické ZČU v Plzni. 2019, roč. 9, č. 2, s. 53-61.
Datum vydání:	2019
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	článek article
URI:	https://drive.google.com/open?id=1iRKw2Svir9sdXL-cxDzOdEbgRkRrt7cy http://hdl.handle.net/11025/36226
ISSN:	1805-0603
Klíčová slova:	AIDC;automatická identifikace a sběr dat;průmysl 4.0;identifikace frekvence rádia;RFID
Klíčová slova v dalším jazyce:	AIDC;automatic identification and data capture;industry 4.0;radio frequency identification;RFID
Abstrakt v dalším jazyce:	This article presents results of research dealing with the usage of automatic identification and data capture based on the radio frequency identification technology in the environment of Industry 4.0. This topic is actual both for academic theory and for practical business, as in the current business environment there is the undeniable and rising need of fast, accurate and cost-effective acquirement of data for the purposes of process management and controlling. Technologies of automatic identification and data capture can be successfully used to fulfil such need, assuming the right technology is chosen. Results of conducted research show, that the radio frequency identification technology can be successfully used in particular components of Industry 4.0, such as big data, system integration and internet of things. The results also show, that only the ultra-high and high frequency variants of radio frequency identification technologies are suitable for the applications connected to the Industry 4.0 concept. The low frequency variant of this technology is too limited by its technical restriction, especially the low velocity and possible distance of reading, to be of any use for such applications.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Články / Articles (KFU) Číslo 2 (2019) Číslo 2 (2019)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.