Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kunešová, Marie | |
dc.contributor.author | Hrúz, Marek | |
dc.contributor.author | Zajíc, Zbyněk | |
dc.contributor.author | Radová, Vlasta | |
dc.date.accessioned | 2020-03-09T11:00:22Z | - |
dc.date.available | 2020-03-09T11:00:22Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | KUNEŠOVÁ, M.., HRÚZ, M.., ZAJÍC, Z.., RADOVÁ, V.. Detection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarization. In: Speech and Computer, 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20-25,2019, Proceedings. Cham: Springer, 2019. s. 247-257. ISBN 978-3-030-26060-6 , ISSN 0302-9743. | en |
dc.identifier.isbn | 978-3-030-26060-6 | |
dc.identifier.issn | 0302-9743 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85071473786 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/36621 | |
dc.description.abstract | Přítomnost překrývající se řeči má značný negativní vliv na úspěšnost systémů pro diarizaci řečníků. Tento článek se věnuje aplikaci konvoluční neuronové síť pro detekci takovýchto řečových intervalů a následnému vyhodnocení z hlediska potenciálního zlepšení diarizace řečníků. Síť je trénována na speciálně vytvořených umělých datech, zatímco vyhodnocení je prováděno na datasetech AMI Corpus a SSPNet Conflict Corpus. | cs |
dc.format | 11 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Springer | en |
dc.relation.ispartofseries | Speech and Computer, 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20-25,2019, Proceedings | en |
dc.rights | Plný text není přístupný. | cs |
dc.rights | © Springer | en |
dc.subject | Překrývající se řeč, Diarizace řečníků, Konvoluční neuronová síť | cs |
dc.title | Detection of Overlapping Speech for the Purposes of Speaker Diarization | en |
dc.title.alternative | Detekce překrývající se řeči pro účely diarizace řečníků | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.rights.access | closedAccess | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
dc.description.abstract-translated | The presence of overlapping speech has a significant negative impact on the performance of speaker diarization systems. In this paper, we employ a convolutional neural network for the detection of such speech intervals and evaluate it in terms of the potential improvements to speaker diarization. We train the network on specifically-created synthetic data, while the evaluation is performed on the AMI Corpus and the SSPNet Conflict Corpus. | en |
dc.subject.translated | Overlapping speech, Speaker diarization, Convolutional neural network | en |
dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-26061-3_26 | |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.identifier.obd | 43927393 | |
dc.project.ID | DG16P02B048/Systém pro trvalé uchování dokumentace a prezentaci historických pramenů z období totalitních režimů | cs |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
Kunesova2019_Chapter_DetectionOfOverlappingSpeechFo.pdf | 411,78 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36621
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.