Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Urbanová, Pavla | |
| dc.contributor.author | Bozhynov, Vladyslav | |
| dc.contributor.author | Bekkozhayeva, Dinara | |
| dc.contributor.author | Císař, Petr | |
| dc.contributor.author | Železný, Miloš | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-16T11:00:23Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-16T11:00:23Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | URBANOVÁ, P.., BOZHYNOV, V.., BEKKOZHAYEVA, D.., CÍSAŘ, P.., ŽELEZNÝ, M.. Pipeline for Electron Microscopy Images Processing. In: Bioinformatics and Biomedical Engineering, 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2019. s. 142-153. ISBN 978-3-030-17937-3 , ISSN 0302-9743. | en |
| dc.identifier.isbn | 978-3-030-17937-3 | |
| dc.identifier.issn | 0302-9743 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85065837478 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/36670 | |
| dc.description.abstract | This article is summarizing the general subtask pipeline during the processing and analysis of electron microscopy images. The overview is going from data acquisition, through noise description, filtration, segmentation, to detection. There are emphasized the difference from the expected conditions in macro-world imaging. The illustrative parameterization and statistical classification are explained on the immunolabeling example. | en |
| dc.format | 12 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Springer | en |
| dc.relation.ispartofseries | Bioinformatics and Biomedical Engineering, 7th International Work-Conference, IWBBIO 2019, Granada, Spain, May 8-10, 2019, Proceedings, Part I | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Springer | en |
| dc.title | Pipeline for Electron Microscopy Images Processing | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.subject.translated | Pipeline | en |
| dc.subject.translated | Noise | en |
| dc.subject.translated | Electron microscopy | en |
| dc.subject.translated | Detection | en |
| dc.subject.translated | Images | en |
| dc.subject.translated | Processing | en |
| dc.subject.translated | Segmentation | en |
| dc.subject.translated | Bayes | en |
| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-17938-0_14 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.obd | 43927420 | |
| dc.project.ID | SGS-2019-027/Inteligentní metody strojového vnímání a porozumění 4 | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Urbanova2019_Chapter_PipelineForElectronMicroscopyI.pdf | 1,16 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36670Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.