Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Mumtaz, Wajid | |
| dc.contributor.author | Vařeka, Lukáš | |
| dc.contributor.author | Mouček, Roman | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-23T11:00:23Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-23T11:00:23Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | MUMTAZ, W., VAŘEKA, L., MOUČEK, R. A Comparative Analysis of Preprocessing Methods for Single-Trial Event Related Potential Detection. In: Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2019. s. 89-101. ISBN 978-3-030-30486-7 , ISSN 0302-9743. | en |
| dc.identifier.isbn | 978-3-030-30486-7 | |
| dc.identifier.issn | 0302-9743 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85072852936 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/36713 | |
| dc.description.abstract | Výběr vhodné metody předzpracování pro nezprůměrované evokované potenciály (ERP) má zásadní význam, protože může zlepšit spolehlivost systémů rozhraní mozek-počítač (BCI). Tento článek zkoumá vliv předzpracování na spolehlivost detekce ERP vln. Maximální úspěšnost klasifikace byla dosažena kombinací metod wICA a amplitudové metody na odstranění artefaktů. | cs |
| dc.description.abstract | The choice of a suitable preprocessing method for single-trial event-related potential (ERP) data has fundamental importance because it may improve the efficiency of a brain-computer interface (BCI) system. In order to elaborate on this point, this manuscript investigates the impact of preprocessing on single-trial ERP detection. The maximum classification accuracy was achieved with the combination of amplitude-based artifact rejection and wavelet-enhanced independent component analysis (wICA) methods. | en |
| dc.format | 13 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Springer | en |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Computer Science | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Springer | en |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | analýza časových řad | cs |
| dc.subject | evokované potenciály | cs |
| dc.subject | detekce jednotlivých ERP komponent | cs |
| dc.subject | rozhraní mozek-počítač založené na P300 | cs |
| dc.title | A Comparative Analysis of Preprocessing Methods for Single-Trial Event Related Potential Detection | en |
| dc.title.alternative | Srovnávací analýza metod na předzpracování evokovaných potenciálů | cs |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | time series analysis | en |
| dc.subject.translated | event.-related potentials | en |
| dc.subject.translated | single-trial ERP detection | en |
| dc.subject.translated | P300-based brain-computer interfaces | en |
| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-30487-4_7 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.obd | 43926869 | |
| dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Mumtaz2019_Chapter_AComparativeAnalysisOfPreproce.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36713Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.