Název: | ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer |
Další názvy: | ULSAna: Jazykově nazávislý sémantický analyzátor |
Autoři: | Pražák, Ondřej Konopík, Miloslav |
Citace zdrojového dokumentu: | PRAŽÁK, O., KONOPÍK, M. ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer. In: Natural Language Processing in a Deep Learning World. Varna: INCOMA Ltd., 2019. s. 967-972. ISBN 978-954-452-055-7 , ISSN 1313-8502. |
Datum vydání: | 2019 |
Nakladatel: | INCOMA Ltd. |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85076495632 http://hdl.handle.net/11025/36725 |
ISBN: | 978-954-452-055-7 |
ISSN: | 1313-8502 |
Klíčová slova: | Zpracování přirozeného jazyka;sémantická analýza;značkování sémantických rolí;vícejazyčný přístup;demonstrační aplikace |
Klíčová slova v dalším jazyce: | Natural language processing;semantic analysis;semantic role labeling;cross-lingual approach;demontration application |
Abstrakt: | Představujeme online vícejazyčný systém pro pro povrchovou sémantickou analýzu v 51 jazycích. Doména vstupních dat není nijak omezena. Systém využívá pro všechny jazyky pouze anglická trénovací data. Výsledná sémantická anotace je tedy konzistentní napříč všemi jazyky Jako základní stavební kameny využíváme značkování sémantických rolí z CoNLL a univerzální syntaktickou anotaci Universal Dependencies. Systém je veřejně dostupný a podporuje dávkové zpracování, takže může být snadno využit pro výzkumné účely. We present a live cross-lingual system capable of producing shallow semantic annotations of natural language sentences for 51 languages at this time. The domain of the input sentences is in principle unconstrained. The system uses single training data (in English) for all the languages. The resulting semantic annotations are therefore consistent across different languages. We use CoNLL Semantic Role Labeling training data and Universal dependencies as the basis for the system. The system is publicly available and supports processing data in batches; therefore, it can be easily used by the community for research tasks. |
Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © INCOMA Ltd. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
Pražák RANLP112.pdf | 317,68 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36725
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.