Název: | Machine Learning Approach to Fact-Checking in West Slavic Languages |
Další názvy: | Metody strojového učení pro ověřování faktů v západoslovanských jazycích |
Autoři: | Přibáň, Pavel Hercig, Tomáš Steinberger, Josef |
Citace zdrojového dokumentu: | PŘIBÁŇ, P.., HERCIG, T.., STEINBERGER, J.. Machine Learning Approach to Fact-Checking in West Slavic Languages. In: Natural Language Processing in a Deep Learning World. Varna: INCOMA Ltd., 2019. s. 973-979. ISBN 978-954-452-055-7 , ISSN 1313-8502. |
Datum vydání: | 2019 |
Nakladatel: | INCOMA Ltd. |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85076458736 http://hdl.handle.net/11025/36726 |
ISBN: | 978-954-452-055-7 |
ISSN: | 1313-8502 |
Klíčová slova: | Ověřování faktů;strojové učení;západoslovanské jazyky |
Klíčová slova v dalším jazyce: | Fact-checking;machine learning;West Slavic Languages |
Abstrakt: | Detekce tzv. fake news a úzce souvisejícího ověřování faktů získala v poslední době velkou pozornost. Výzkum možností automatizace těchto úloh byl již částečně proveden v anglickém jazyce, ale pro ostatní jazyky existuje pouze několik výzkumných článků (např. (Baly et al., 2018)) a nejsme si vědomi žádného výzkumu pro západoslovanské jazyky. V tomto článku představujeme dataset pro češtinu, polštinu a slovenštinu. Dále jsou v článku popsány základní experimenty s tímto datasetem, které poskytují referenční výsledky pro další výzkum. Fake news detection and closely-related fact-checking have recently attracted a lot of attention. Automatization of these tasks has been already studied for English. For other languages, only a few studies can be found (e.g. (Baly et al., 2018)), and to the best of our knowledge, no research has been conducted for West Slavic languages. In this paper, we present datasets for Czech, Polish, and Slovak. We also ran initial experiments which set a baseline for further research into this area. |
Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © INCOMA Ltd. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
Přibáň RANLP113-paper.pdf | 1,38 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/36726
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.