Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMužík Václav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKrych, Jiří
dc.contributor.refereeVajnar Vladimír, Ing.
dc.date.accepted2019-7-1
dc.date.accessioned2020-08-24T11:45:12Z-
dc.date.available2018-10-5
dc.date.available2020-08-24T11:45:12Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-6-11
dc.identifier78732
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39464
dc.description.abstractTato bakalářská práce obsahuje popis základní aplikace neuronové sítě pro predikovaní zatížení z distribučního transformátoru. Teoretická část této práce se věnuje stručnému popisu základního fungování neuronových sítí a provozovaní distribučního transformátoru. V praktické části je nastíněno vytvoření neuronové sítě a vhodných vstupních hodnot, na kterých závisí predikované zatížení. K procesu vytvoření neuronové sítě a její následné aplikace je využíváno programu Matlab. Tato práce program Matlab rovněž využívá k uskutečnění simulace predikovaného zatížení a k porovnání predikovaných hodnot se skutečnými hodnotami. Predikce zatížení z transformátoru je užitečná věc, neboť provozovatelé elektrizační soustavy jsou schopni plánovat provoz elektrizační soustavy nebo předpovídat poruchy vzniklé přetížením a mohou tak činit strategická rozhodnutí. V práci je dosaženo přibližně 94 % úspěšnost predikce zatížení.cs
dc.format48 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectdistribuční transformátorcs
dc.subjectpredikce elektrického zatíženícs
dc.titleVyužití neuronových sítí pro predikci zatížení distribučního transformátorucs
dc.title.alternativeUse of artificial neural networks for power load prediction of a distribution transformeren
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis contains description of the basic application of artifical neural networks for power load prediction of a distribution transformer. The theoretical part focuses on brief description of the basic operation of the system for neural networks and the operation of distribution transformers. The practical part is dedicated to creation of the neural network and formation of adequate input values. In order to create neural network and in order to implenent its application this thesis is using the Matlab program. This thesis also uses the Matlab program to perform simulation of the predicted power load and to compare the predicted values with the nominal values. Power load prediction of the transformer is mainly beneficial due to the fact, that it enables the operators to plan operation of the power system and it also enables them to predict defects caused by overload. Therefore, the operators can make accordinate decisions. This thesis accomplishes approximately 94 % load prediction success.en
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedneuronen
dc.subject.translatedtransformeren
dc.subject.translatedelectric load forecastingen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KEV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Krych_J-Vyuziti_neuronovych_siti_pro_predikci_zatizeni_distribucniho_transformatoru.pdfPlný text práce2,09 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
078732_vedouci.pdfPosudek vedoucího práce878,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
078732_oponent.pdfPosudek oponenta práce1,15 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
078732_hodnoceni.pdfPrůběh obhajoby práce215,48 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/39464

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.