Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVašta, Jakub
dc.contributor.authorSkala, Václav
dc.contributor.authorŠmolík, Michal
dc.contributor.authorČervenka, Martin
dc.date.accessioned2020-11-02T11:00:17Z
dc.date.available2020-11-02T11:00:17Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationVAŠTA, J., SKALA, V., ŠMOLÍK, M., ČERVENKA, M. Modified Radial Basis Functions Approximation Respecting Data Local Features. In 2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics. Piscataway: IEEE, 2019. s. 445-449. ISBN 978-1-72813-181-8.en
dc.identifier.isbn978-1-72813-181-8
dc.identifier.uri2-s2.0-85087620670
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39866
dc.description.abstractTento článek představuje nové přístupy pro aproximaci výškových 2D dat pomocí radiálních bázových funkcí (RBF). Navržené přístupy respektují místní vlastnosti vstupních dat, tj. Stacionární body, inflexní body, křivost a další důležité vlastnosti dat. Pozice radiálních bázových funkcí pro aproximaci RBF jsou vybírány podle těchto znaků, protože umístění radiálních základních funkcí má významný dopad na konečnou aproximační chybu. Navrhované přístupy byly testovány na několika souborech dat. Testy prokázaly výrazně lepší výsledky aproximace než standardní aproximace RBF s náhodným rozložením umístění radiální bázové funkce.cs
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherIEEEen
dc.relation.ispartofseries2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informaticsen
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© IEEEen
dc.subjectradiální bázové funkcecs
dc.subjectaproximacecs
dc.subjectinflexní bodycs
dc.subjectstacionární bodycs
dc.subjectdetektor hran Cannycs
dc.subjectkřivostcs
dc.titleModified Radial Basis Functions Approximation Respecting Data Local Featuresen
dc.title.alternativeModifikovaná aproximace pomocí radiálních bázových funkcí respektující lokální vlastnosti datcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper presents new approaches for Radial basis function (RBF) approximation of 2D height data. The proposed approaches respect local properties of the input data, i.e. stationary points, inflection points, the curvature and other important features of the data. Positions of radial basis functions for RBF approximation are selected according to these features, as the placement of radial basis functions has significant impacts on the final approximation error. The proposed approaches were tested on several data sets. The tests proved significantly better approximation results than the standard RBF approximation with the random distribution of placements of radial basis functions.en
dc.subject.translatedradial basis functionen
dc.subject.translatedapproximationen
dc.subject.translatedinflection pointsen
dc.subject.translatedstationary pointsen
dc.subject.translatedCanny edge detectoren
dc.subject.translatedcurvatureen
dc.identifier.doi10.1109/Informatics47936.2019.9119330
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43928987
dc.project.IDSGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelůcs
dc.project.IDGA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových datcs
Appears in Collections:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Files in This Item:
File SizeFormat 
Informatics_vasta, Šmolík.pdf996,49 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/39866

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD