Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorVotava, Martin
dc.contributor.authorGlasberger, Tomáš
dc.contributor.authorPeroutka, Zdeněk
dc.date.accessioned2021-03-08T11:00:24Z-
dc.date.available2021-03-08T11:00:24Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationVOTAVA, M. GLASBERGER, T. PEROUTKA, Z. Multistep MPC of dual inverter for switching losses optimization. In: 22th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE’20 ECCE Europe) : /proceedings/. Piscataway: IEEE, 2020. s. „P.1"-„P.7". ISBN 978-90-75815-36-8.cs
dc.identifier.isbn978-90-75815-36-8
dc.identifier.uri2-s2.0-85094874561
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/42837
dc.format7 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherIEEEen
dc.relation.ispartofseries22th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE’20 ECCE Europe) : /proceedings/en
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© IEEEen
dc.titleMultistep MPC of dual inverter for switching losses optimizationen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedA novel control method based on model predictive control (MPC) dedicated to dual inverter (DI) control with minimization of switching losses is introduced. Optimal compromise between switching losses and current tracking error is reached by enlarging of the predicted steps count. The computational burden is reduced by employing the sphere decoding algorithm (SDA).en
dc.subject.translatedconverter controlen
dc.subject.translatedpredictive controlen
dc.subject.translatedvoltage source inverteren
dc.identifier.doi10.23919/EPE20ECCEEurope43536.2020.9215870
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43931235
dc.project.IDEF18_069/0009855/Elektrotechnické technologie s vysokým podílem vestavěné inteligencecs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (RICE)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KEV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Votava_09215870.pdf504,53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/42837

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD