Název: | Context-Aware XGBoost for Glottal Closure Instant Detection in Speech Signal |
Autoři: | Matoušek, Jindřich Vraštil, Michal |
Citace zdrojového dokumentu: | MATOUŠEK, J. VRAŠTIL, M. Context-Aware XGBoost for Glottal Closure Instant Detection in Speech Signal. In: Text, Speech, and Dialogue 23rd International Conference, TSD 2020, Brno, Czech Republic, September 8-11, 2020, Proceedings. Cham: Springer, 2020. s. 446-455. ISBN 978-3-030-58322-4, ISSN 0302-9743. |
Datum vydání: | 2020 |
Nakladatel: | Springer |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85091187978 http://hdl.handle.net/11025/43119 |
ISBN: | 978-3-030-58322-4 |
ISSN: | 0302-9743 |
Klíčová slova v dalším jazyce: | Glottal closure instant (GCI), Pitch mark, Detection, Classification,Extreme gradient boosting,Context-awareness |
Abstrakt v dalším jazyce: | In this paper, we continue to investigate the use of classifiers for the automatic detection of glottal closure instants (GCIs) in the speech signal. We introduce context to extreme gradient boosting (XGBoost) and show that the context-aware XGBoost outperforms its context-free version. The proposed context-aware XGBoost is also shown to outperform traditionally used GCI detection algorithms on publicly available databases. |
Práva: | Plný text není přístupný. © Springer |
Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|
Matoušek-Vraštil2020_Chapter_Context-AwareXGBoostForGlottal.pdf | 419,94 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/43119
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.