| Název: | Potential role of machine learning techniques for modeling the hardness of OPH steels |
| Autoři: | Khalaj, Omid Ghobadi, Moslem Zarezadeh, Alireza Saebnoori, Ehsan Jirková, Hana Chocholatý, Ondřej Svoboda, Jiří |
| Citace zdrojového dokumentu: | KHALAJ, O. GHOBADI, M. ZAREZADEH, A. SAEBNOORI, E. JIRKOVÁ, H. CHOCHOLATÝ, O. SVOBODA, J. Potential role of machine learning techniques for modeling the hardness of OPH steels. Materials Today Communications, 2021, roč. 26, č. March 2021. ISSN 2352-4928. |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | Elsevier |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | 2-s2.0-85095758378 http://hdl.handle.net/11025/43205 |
| ISSN: | 2352-4928 |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Oxide Precipitation Hardened (OPH) steels;Hardness;Heat treatment;artificial neural network (ANN) ANFIS;Fe–Al–O |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper examines the influence of Johannes Crato and the seminal treatises on medicine and botany written by leading Central European scholars during the early modern period on the erudition and genesis of poetic work of the Elizabethan poet Philip Sidney. Johannes Crato (1519-1585), later von Krafftheim, who originally comes from Breslau, is known to be the physician of all three Habsburg emperors, i.e. Ferdinand I., Maximilian II. and Rudolph II., and is a part of the Camerarius-Languet circle, as such have a huge influence within the European intellectual network. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © Elsevier |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KMM) Články / Articles (RTI) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| 1-s2.0-S2352492820328178-main-2.pdf | 5,93 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/43205Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.