Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorVařeka, Lukáš
dc.contributor.authorLadouce, Simon
dc.date.accessioned2021-08-30T10:00:17Z
dc.date.available2021-08-30T10:00:17Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationVAŘEKA, L., LADOUCE, S. Prediction of Navigational Decisions in the Real-World: A Visual P300 Event-Related Potentials Brain-Computer Interface. International Journal of Human-Computer Interaction, 2021, roč. 37, č. 14, s. 1375-1389. ISSN 1044-7318.cs
dc.identifier.issn1044-7318
dc.identifier.uri2-s2.0-85101657550
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44968
dc.description.abstractNavzdory široké dostupnosti přenosných EEG systémů se současné aplikace rozhraní mozek-počítač (BCI) do značné míry omezují na laboratorní a klinické prostředí. V této studii bylo paradigma vizuální P300 použito k vyvolání mozkových odpovědí odrážejících navigační rozhodování v reálném světě. Účastníci (n = 8) byli během experimentu vybaveni tabletem a mobilním systémem EEG, a následně vyzvání k navigaci po univerzitních chodbách. Po dosažení křižovatky byly účastníkům prezentovány šipky vlevo a vpravo blikající na tabletu (a další nesměrové podněty typu distraktor). Spolu s navigačními rozhodnutími účastníka byly zaznamenány neurální reakce vyvolané prezentací těchto stimulů (evokované potenciály). Účastníci absolvovali dvě samostatná sezení, abychom získali data pro trénování i testování off-line BCI systému zaměřeného na předpovídání jejich navigačních rozhodnutí na základě extrakce příznaků evokovaných potenciálů. Spolehlivost single-trial klasifikace dosáhla 59,6 % (až 72,3 % při klasifikaci průměrů šesti epoch). Výsledky klasifikace byly porovnány se statistickou analýzou evokovaných potenciálů. Diskuze výsledků rozebírá důsledky pro návrh BCI systémů v reálném světě a navrhuje několik doporučení k jejich zlepšení.cs
dc.format15 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherTaylor & Francisen
dc.relation.ispartofseriesInternational Journal of Human-Computer Interactionen
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© Taylor & Francisen
dc.subjectNavigacecs
dc.subjectrozhodovánícs
dc.subjectP300cs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectreálný světcs
dc.subjectBCcs
dc.subjectMoBcs
dc.subjectkognicecs
dc.titlePrediction of Navigational Decisions in the Real-World: A Visual P300 Event-Related Potentials Brain-Computer Interfaceen
dc.title.alternativePredikce navigačních rozhodnutí v reálném světě: Rozhraní mozek-počítač založené na vizuálních evokovaných potenciálech P300cs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedDespite the widespread availability of portable neuroimaging systems, current applications of brain-computer interfaces (BCI) have largely remained confined to laboratory and clinical settings. In the present study, a visual P300 paradigm was used to elicit neural responses reflective of decision making within the frame of real-world navigation. Participants (n = 8) were equipped with a tablet and a mobile EEG system while navigating through university corridors. Upon reaching an intersection, participants were presented with left and right arrows flashing on the tablet (and additional non-directional stimuli in the distractor condition). Neural responses elicited by the presentation of such stimuli (Event-Related Potentials) were recorded along with the participant's navigational decisions. The participants completed two separate sessions to collect data for both the training and testing of an offline BCI system aimed at predicting their navigational decisions based on the extraction of event-related potentials features. Single-trial classification accuracy reached 59.6 % (up to 72.3 % when classifying group averages of six trials). Individual classification results were contrasted with single-trial analysis. Results are discussed in terms of their implications for the design of real-world BCI applications, and several recommendations to improve experimental protocols are proposed.en
dc.subject.translatedNavigationen
dc.subject.translateddecision-makingen
dc.subject.translatedP300en
dc.subject.translatedERPen
dc.subject.translatedreal-worlden
dc.subject.translatedBCIen
dc.subject.translatedMoBIen
dc.subject.translatedcognitionen
dc.identifier.doi10.1080/10447318.2021.1888510
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number621683900001
dc.identifier.obd43933182
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (NTIS)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Vařeka Prediction of Navigational Decisions in the Real World.pdf4,41 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44968

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD