| Název: | Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network |
| Autoři: | Novotný, Zdeněk Mareš, Jan Doležel, Petr |
| Citace zdrojového dokumentu: | 2021 International Conference on Applied Electronics: Pilsen, 7th – 8th September 2021, Czech Republic, p. 109-114. |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | University of West Bohemia |
| Typ dokumentu: | conferenceObject konferenční příspěvek |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/45576 |
| ISBN: | 978–80–261–0972–3 (Print) 978–80–261–0973–0 (Online) |
| ISSN: | 1803–7232 (Print) 1805–9597 (Online) |
| Klíčová slova: | biomedicína;diagnostika;Keras;muskuloskeletální onemocnění;Python;Tensorflow;umělá inteligence;umělá neuronová síť;big data |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | biomedicine;diagnostics;Keras;musculoskeletal disease;Python;Tensorflow;artificial intelligence;artificial neural network;big data |
| Abstrakt v dalším jazyce: | A vestibular schwannoma is a benign tumor,developing in the inner ear. As it grows, it may affectpatient’s hearing and body balance. If not treated, itcan also lead to death of the patient. Once it becomes aproblem, it is surgically removed. During the surgery,there is a high risk that surrounding nerves becomeharmed (it causes problems with facial movement). Thisdocument discusses evaluation of such injury, based on amodern approach of classification using artificial neuralnetwork. |
| Práva: | © University of West Bohemia, 2021 |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Applied Electronics 2021 Applied Electronics 2021 |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Diagnostics_support_of_musculoskeletal_diseases_using_artificial_neural_network.pdf | Plný text | 1,01 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/45576Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.