Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorBícová, Kateřina
dc.contributor.authorSklenička, Josef
dc.date.accessioned2021-11-01T11:00:32Z-
dc.date.available2021-11-01T11:00:32Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationBÍCOVÁ, K. SKLENIČKA, J. VERIFICATION OF NORMALITY AS A BASIC PRECONDITION FOR THE USE OF QUALITY MANAGEMENT TOOLS. GRANT journal, 2021, roč. 10, č. 1, s. 71-75. ISSN: 1805-062Xcs
dc.identifier.issn1805-062X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/45606
dc.description.abstractCílem tohoto příspěvku je představit možnosti, jak ověřit předpoklad normálního rozdělení dat pro další statistické zpracování, a to bez nutnosti studia nepřeberného množství metod a hypotéz o statistickém zpracování dat. Hlavní myšlenkou je to, aby například podniky v oblasti automobilového průmyslu, kde standardy jako IATF 16949 vyžadují 100% kontrolu a využívání statistických nástrojů pro monitorování procesů, měly snadný návod jak ověřit relevantní vstupní data pro další statistické zpracování. Normální rozdělení dat je jedním z nejčastějších rozdělení, které data mají. A zároveň je nejvhodnějším pro statistické nástroje, neboť lze u těch to dat predikovat, že hodnocený proces se bude za stejných vstupních podmínek chovat stejně. Bez tohoto ověření by další zpracování dat nemělo dostatečnou vypovídací schopnost o sledovaném parametrucs
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherMAGNANIMITAS Assn.en
dc.relation.ispartofseriesGRANT journalen
dc.rights© GRANT journalen
dc.subjectnormalita, Gauss, automotive, IATF 16949, kvalita, statistikacs
dc.titleVERIFICATION OF NORMALITY AS A BASIC PRECONDITION FOR THE USE OF QUALITY MANAGEMENT TOOLSen
dc.title.alternativeOVĚŘENÍ NORMALITY JAKO ZÁKLADNÍHO PŘEDPOKLADU PRO POUŽITÍ NÁSTROJŮ ŘÍZENÍ KVALITYcs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe aim of this paper is to present the possibilities of verifying the assumption of a normal distribution of data for further statistical processing, without the need to study an inexhaustible number of methods and hypotheses about statistical data processing. The main idea is that, for example, companies in the automotive industry, where standards such as IATF 16949 require 100% control and the use of statistical tools for process monitoring, have easy guidance on how to verify relevant input data for further statistical processing. The normal distribution of data is one of the most common distributions that data has. At the same time, it is the most suitable for statistical tools, because it is possible to predict that the evaluated process will behave the same under the same input conditions. Without this verification, further data processing would not have sufficient explanatory power about the monitored parameteren
dc.subject.translatednormality, Gauss, automotive, IATF 16949, quality, statisticsen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43933156
dc.project.IDSGS-2019-008/Výzkum a vývoj pro inovace v oboru strojírenská technologie - technologie obrábění III.cs
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KTO)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
grant_journal_Bicova.pdf1,06 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/45606

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD