On open workflows for processing of standardized electroencephalography data

Mouček, Roman; Kupilík, Filip

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Mouček, Roman
dc.contributor.author	Kupilík, Filip
dc.date.accessioned	2022-02-07T11:00:14Z	-
dc.date.available	2022-02-07T11:00:14Z	-
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	MOUČEK, R. KUPILÍK, F. On open workflows for processing of standardized electroencephalography data. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF. Setúbal: ScitePress, 2021. s. 667-676. ISBN: 978-989-758-490-9 , ISSN: 2184-4305	cs
dc.identifier.isbn	978-989-758-490-9
dc.identifier.issn	2184-4305
dc.identifier.uri	2-s2.0-85103834252
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/46760
dc.description.abstract	S rostoucím množstvím experimentálních dat se otevřenost, férovost a reprodukovatelnost vědecké experimentální práce staly důležitými faktory pro výzkumníky, časopisy a financující orgány. Tyto druhy výzev však nejsou snadno a přímo dosažitelné. Cílem tohoto článku je přispět k těmto snahám představením pokroků v budování vyspělejšího životního cyklu elektroencefalografických dat/ dat evokovaných potenciálů. Jsou popsány a diskutovány progresivní iniciativy v oblasti standardizace dat, datové formáty a trendy ve využívání metod strojového a hlubokého učení pro zpracování dat z dané oblasti. Je navržen, implementován a na veřejně dostupném souboru dat ověřen otevřený pracovní postup zpracování založený na analýze současných softwarových nástrojů pro předzpracování, zpracování a klasifikaci elektroencefalografických dat/dat evokovaných potenciálů	cs
dc.format	10 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	ScitePress	en
dc.relation.ispartofseries	Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF	en
dc.rights	© SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda	en
dc.subject	Hluboké učení	cs
dc.subject	EEG datové standardy	cs
dc.subject	EEG pracovní postupy	cs
dc.subject	EEG Pipelines	cs
dc.subject	elektroencefalografie	cs
dc.subject	evokované potenciály	cs
dc.subject	lidský mozek	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	reprodukovatelnost	cs
dc.title	On open workflows for processing of standardized electroencephalography data	en
dc.title.alternative	O otevřených pracovních postupech pro zpracování standardizovaných elektroencefalografických dat	cs
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	ConferenceObject	en
dc.rights.access	openAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.description.abstract-translated	With increasing amounts of experimental data, openness, fairness, and reproducibility of scientific experimental work have become important factors for researchers, journals and funding bodies. However, these kinds of challenges are not easily and directly achievable. The goal of this paper is to contribute to these efforts by introducing advances in building more mature lifecycle of electroencephalography/event-related potential data. The progressive data standardization initiatives, data formats, and trends in using machine and deep learning methods for processing of domain data are described and discussed. An open processing workflow based on the analysis of current software tools for preprocessing, processing and classification of electroencephalography/event-related potential data is proposed, implemented and verified on a publicly available dataset.	en
dc.subject.translated	deep learning	en
dc.subject.translated	EEG Data Standards	en
dc.subject.translated	EEG Workflows	en
dc.subject.translated	EEG Pipelines	en
dc.subject.translated	electroencephalography	en
dc.subject.translated	event-related potentials	en
dc.subject.translated	human brain	en
dc.subject.translated	machine learning	en
dc.subject.translated	reproducibility	en
dc.identifier.doi	10.5220/0010345006670676
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.identifier.document-number	664063000075
dc.identifier.obd	43934617
dc.project.ID	SGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikace	cs
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Velikost	Formát
Mouček, Kupilík 103450.pdf	384,78 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/46760

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace