| Název: | Slav-NER: the 3rd Cross-lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic languages |
| Další názvy: | Slav-NER: the 3. vícejazyčná soutěž na rozpoznání, normalizaci, klasifikaci linkování pojmenovaných entit napříč slovanskými jazyky |
| Autoři: | Piskorski, Jakub Babych, Bogdan Kancheva, Zara Kanishcheva, Olga Lebedeva, Maria Marcińczuk, Michal Nakov, Preslav Osenova, Petya Pivovarova, Lidia Pollak, Senja Přibáň, Pavel Radev, Ivaylo Robnik-Šikonja, Marko Starko, Vasyl Steinberger, Josef Yangarber, Roman |
| Citace zdrojového dokumentu: | PISKORSKI, J. BABYCH, B. KANCHEVA, Z. KANISHCHEVA, O. LEBEDEVA, M. MARCIŃCZUK, M. NAKOV, P. OSENOVA, P. PIVOVAROVA, L. POLLAK, S. PŘIBÁŇ, P. RADEV, I. ROBNIK-ŠIKONJA, M. STARKO, V. STEINBERGER, J. YANGARBER, R. Slav-NER: the 3rd Cross-lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic languages. In Proceedings of the 8th BSNLP Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing. Stroudsburg, PA: The Association for Computational Linguistics, 2021. s. 122-133. ISBN: 978-1-954085-14-5 |
| Datum vydání: | 2021 |
| Nakladatel: | The Association for Computational Linguistics |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85119620242 http://hdl.handle.net/11025/47191 |
| ISBN: | 978-1-954085-14-5 |
| Klíčová slova: | NER;multilingualita;klasifikace;dataset |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | NER;multilinguality;classification;dataset |
| Abstrakt: | Tento článek popisuje Slav-NER: 3. vícejazyčnou soutěž pojmenovaných entit ve slovanských jazycích. Úkoly zahrnují rozpoznávání zmínek o pojmenovaných entitách ve webových dokumentech, normalizaci názvů a mezijazyčné propojování. Soutěž zahrnuje šest jazyků a pět typů entit a je organizována v rámci workshopu 8th Balto-Slavic Natural Language Processing Workshop, který se koná společně s konferencí EACL 2021. Soutěže se zúčastnilo deset týmů. Úspěšnost v úloze rozpoznávání pojmenovaných entit dosáhla 90% F-míry, což je mnohem více, než bylo zaznamenáno v prvním ročníku výzvy. Sedm týmů pokrylo všech šest jazyků. Podrobné informace o hodnocení jsou k dispozici na webové stránce úlohy. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper describes Slav-NER: the 3rd Multilingual Named Entity Challenge in Slavic languages. The tasks involve recognizing mentions of named entities in Web documents, normalization of the names, and cross-lingual linking. The Challenge covers six languages and five entity types, and is organized as part of the 8th Balto-Slavic Natural Language Processing Workshop, co-located with the EACL 2021 Conference. Ten teams participated in the competition. Performance for the named entity recognition task reached 90% F-measure, much higher than reported in the first edition of the Challenge. Seven teams covered all six languages. Detailed evaluation information is available on the shared task web page. |
| Práva: | © Association for Computational Linguistics |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Přibáň-BSNLP-2021.pdf | 458,87 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/47191Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.