| Název: | Analysis of Laryngeal High-Speed Videoendoscopy recordings – ROI detection |
| Další názvy: | Analýza záznamů z laryngoskopické vysokorychlostní endoskopie - detekce ROI |
| Autoři: | Ettler, Tomáš Nový, Pavel |
| Citace zdrojového dokumentu: | ETTLER, T. NOVÝ, P. Analysis of Laryngeal High-Speed Videoendoscopy recordings – ROI detection. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, roč. 78, č. September 2022, s. 1-13. ISSN: 1746-8094 |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Elsevier |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | 2-s2.0-85132396637 http://hdl.handle.net/11025/49819 |
| ISSN: | 1746-8094 |
| Klíčová slova: | hlasivky;hlasivková štěrbina;laryngoskopická vysokorychlostní endoskopie;laryngotopografie;gmentace obrazu;iskrétní Fourierova transformace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | vocal cords;glottis;Laryngeal High-Speed Videoendoscopy;Laryngotopography;image segmentation;discrete Fourier transform |
| Abstrakt: | Přesná detekce glottis ve video sekvencích získaných během vyšetření hlasivek pomocí laryngoskopické vysokorychlostní endoskopie (LHSV) je předpokladem pro výpočet parametrů popisujících kinematiku hlasivek. Tato práce představuje poznatky a metody související s určením oblasti zájmu (ROI), což je jeden z důležitých kroků při zpracování videosekvencí LHSV s cílem automatické detekce glottis. ROI je definována jako oblast mezi hlasivkovými řasami a přední a zadní komisurou. Na toto téma byla publikována řada metod, které se používají především v experimentálních systémech pro zpracování videa LHSV. Pro stanovení ROI jsme se rozhodli použít metodu založenou na frekvenční analýze kmitání jednotlivých anatomických struktur hlasivek, která, jak víme, dosud v této souvislosti použita nebyla. Kmitání je reprezentováno změnou jasu odpovídajících pixelů ve snímcích LHSV. ROI je pak úspěšně detekována i v relativně heterogenní struktuře tkání a tekutin a pro videa různé kvality včetně odrazů jasu, kde lze detekovat parazitní pohyb hlasivek. Tyto metody rozšiřují aktuálně používaný systém využívající pro detekci ROI prahovací metody a zlepšují úspěšnost z 69 % na 89 %. Tyto metody byly testovány na videokorpusu LHSV, který obsahuje 412 videosekvencí s různou kvalitou záznamu, diagnózami a věkovými skupinami pacientů, získaných z klinické praxe ORL. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Accurate detection of the glottis in video sequences obtained during the vocal cords examination using Laryngeal High-Speed Videoendoscopy (LHSV) is a prerequisite for the calculation of parameters describing vocal cord kinematics. This work presents the knowledge and methods related to the determination of the region of interest (ROI), which is one of the important steps in the processing of LHSV video sequences with the aim of automatic glottis detection. ROI is defined as the area between the vocal folds and anterior and posterior commissures. A number of methods have been published on this topic, which are used mainly in experimental LHSV video processing systems. To determine the ROI, we decided to use a method based on frequency analysis of oscillations of the vocal cord anatomical structures, which, as we know, has not been used in this context yet. The oscillation is represented by the change of brightness of the corresponding pixels in the LHSV images. The ROI is then successfully detected even in the relatively heterogeneous structure of tissues and fluids and for videos of various qualities, including luminance reflections, where the movement of the vocal cords can be detected. These methods extend the currently used system using a thresholding method for ROI detection and improve the success rate from 69% to 89%. These methods were tested on the LHSV video corpus, which contains 412 video sequences with different recording quality, diagnoses, and age groups of patients, obtained from ENT clinical practice. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © Elsevier |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Ettler, Nový 1-s2.0-S1746809422003731-main-1.pdf | 15,85 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/49819Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.