Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorKovář, P.
dc.contributor.authorFürst, J.
dc.contributor.editorAdámek, Vítězslav
dc.contributor.editorJonášová, Alena
dc.contributor.editorPlánička, Stanislav
dc.contributor.editorZajíček, Martin
dc.date.accessioned2022-11-23T06:32:36Z
dc.date.available2022-11-23T06:32:36Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationComputational mechanics 2022: book of extended abstracts: 37th conference with international participation, p. 50-53.en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50370
dc.identifier.urihttps://www.kme.zcu.cz/compmech/download/proceedings/CM2022_Conference_Proceedings.pdf
dc.description.sponsorshipgrant No. SGS22/148/OHK2/3T/12, project TK03030121 Conceptual Design of an Innovative Safety System for Gas-cooled Nuclear Reactorsen
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© 2021 University of West Bohemia, Plzeň, Czech Republicen
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectvýpočetní dynamika tekutincs
dc.subjectNACA 65cs
dc.subjectkompresorcs
dc.titleCompressor cascade total pressure loss correlation modelling at design points using artificial neural networksen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedartificial neural networksen
dc.subject.translatedcomputational fluid dynamicsen
dc.subject.translatedNACA 65en
dc.subject.translatedcompressoren
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Computational mechanics 2022
Computational mechanics 2022

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
CM2022_Conference_Proceedings-uvod.pdfPlný text327,36 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
49_CM_Kovar_Patrik.pdfPlný text1,05 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/50370

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.