| Název: | Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB |
| Autoři: | Matonoha, Ctirad Moskovka, Alexej Valdman, Jan |
| Citace zdrojového dokumentu: | MATONOHA, C. MOSKOVKA, A. VALDMAN, J. Minimization of p-Laplacian via the Finite Element Method in MATLAB. In Large-Scale Scientific Computing. Heidelberg: Springer, 2022. s. 533-540. ISBN: 978-3-030-97548-7 , ISSN: 0302-9743 |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Springer |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85127202885 http://hdl.handle.net/11025/50627 |
| ISBN: | 978-3-030-97548-7 |
| ISSN: | 0302-9743 |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | energy functional;finite elements;MATLAB code vectorization;p-Laplace equation;trust-region methods |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Minimization of energy functionals is based on a discretization by the finite element method and optimization by the trust-region method. A key tool to an efficient implementation is a local evaluation of the approximated gradients together with sparsity of the resulting Hessian matrix. Vectorization concepts are explained for the p-Laplace problem in one and two space-dimensions. |
| Práva: | © Springer |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KMA) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| 978-3-030-97549-4-537-544.pdf | 1,02 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/50627Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.