Název: EKF Digital Twinning of Induction Motor Drives for the Metaverse
Autoři: Ebadpour, Mohsen
Talla, Jakub
Jamshidi, Mohammad
Peroutka, Zdeněk
Citace zdrojového dokumentu: EBADPOUR, M. TALLA, J. JAMSHIDI, M. PEROUTKA, Z. EKF Digital Twinning of Induction Motor Drives for the Metaverse. In Proceedings of the 2022 20th International Conference on Mechatronics - Mechatronika, ME 2022. Piscataway: IEEE, 2022. s. 398-403. ISBN: 978-1-66541-040-3
Datum vydání: 2022
Nakladatel: IEEE
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
ConferenceObject
URI: 2-s2.0-85146310531
http://hdl.handle.net/11025/51306
ISBN: 978-1-66541-040-3
Klíčová slova v dalším jazyce: digital twin;extended kalman filter (EKF);induction motor (IM);state estimation;sensorless control
Abstrakt v dalším jazyce: This paper presents a feasible state estimation of speed sensorless rotor field oriented controlled induction motor (IM) drive based on an accurate Extended Kalman Filter (EKF) digital twin model. Digital Twin is one of the attractive trends for the drive industries which provides physical assets over different operating scenarios in a cost-effective platform with no risk. The practical digital twin of the drive system for the Metaverse environment requires precise mathematical model of the motor, EKF algorithm, appropriate state controllers, and voltage source inverter. The quality of the state estimation with EKF strongly depends on input voltages which mainly come from the inverter. Unlike the previous researches which have adopted low precise ideal inverter model, in this study, a high performance EKF observer is employed based on the practical model of the inverter with rigorously considering the dead-time effects and voltage drops of switching devices. Therefore, operation of the EKF observer with digital twin model of the drive system is validated on a 4kW induction motor using simulation results acquired from MATLAB/Simulink software.
Práva: Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.
© IEEE
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (RICE)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KEV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Talla_EKF_Digital_Twinning_of_Induction_Motor_Drives_for_the_Metaverse.pdf1,38 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/51306

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD