Název: Phonetic speech segmentation of audiobooks by using adapted LSTM-based acoustic models
Další názvy: Fonetická segmentace audioknih s využitím LSTM akustických modelů
Autoři: Hanzlíček, Zdeněk
Matoušek, Jindřich
Citace zdrojového dokumentu: HANZLÍČEK, Z. MATOUŠEK, J. Phonetic speech segmentation of audiobooks by using adapted LSTM-based acoustic models. In Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022. s. 317–327. ISBN: 978-3-031-22418-8 , ISSN: 0302-9743
Datum vydání: 2022
Nakladatel: Springer Nature Switzerland
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
ConferenceObject
URI: 2-s2.0-85148685025
http://hdl.handle.net/11025/51722
ISBN: 978-3-031-22418-8
ISSN: 0302-9743
Klíčová slova: audiknihy;fonetická segmentace;LSTM
Klíčová slova v dalším jazyce: audiobooks;speech segmentation;LSTM
Abstrakt: Tento článek popisuje fonetickou segmentací audioknih pomocí LSTM neuronových sítí. Segmentační procedura zahrnuje iterativní adaptaci výchozího hlasově nezávislého modelu. Experimentální data zahrnují 5 audioknih nahraných různými českými osobnostmi. Zhruba 20 minut každé audioknihy je opatřeno přesnou ruční segmentací vytvořenou fonetickými experty. Experimenty popsané v tomto článku se zaměřují na nalezení optimálního nastavení segmentační procedury a zkoumají vliv jednotlivých parametrů na přesnost výsledné segmentace.
Abstrakt v dalším jazyce: This paper describes experiments on phonetic speech segmentation of audiobooks by using LSTM neural networks. The segmentation procedure includes an iterative adaptation of an initial speaker-independent model. The experimental data involves 5 audiobooks recorded by various renowned Czech speakers. About 20 minutes long portions of each audiobook were precisely manually segmented by phonetic experts. We focused mainly on the optimal setting of the iterative segmentation procedure and explored the effect of the most relevant parameters on the resulting segmentation accuracy.
Práva: © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
978-3-031-22419-5_27.pdf471,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/51722

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD