Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorRomano, R.
dc.contributor.authorVitulano, D.
dc.contributor.editorSkala, Václav
dc.date.accessioned2013-08-20T13:08:21Z-
dc.date.available2013-08-20T13:08:21Z-
dc.date.issued2002
dc.identifier.citationWSCG '2002: Posters: The 10-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2002, 4.-8. February 2002 Plzeň, p. 41-44.en
dc.identifier.isbn80-903100-0-1
dc.identifier.urihttp://wscg.zcu.cz/wscg2002/Papers_2002/A49.ps.gz
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/6078
dc.description.abstractIn this paper we focus on a novel technique VRENS, (Variational Representation for Efficient Noisy Segmentation) to segment images (i.e. containg also textures) under noise. It is based on a hierarchical representation obtained by a combination of the classical weak membrane and a simpler region competition method. VRENS seems to be an interesting algorithm because of its robustness to added gaussian noise along with a low computational cost.en
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherUNION Agencyen
dc.relation.ispartofseriesWSCG '2002: Postersen
dc.rights© UNION Agencycs
dc.subjectvariační modelycs
dc.subjecttexturycs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.titleA variational representation for efficient noisy segmentationen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedvariational modelsen
dc.subject.translatedtexturesen
dc.subject.translatedimage segmentationen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2002: Posters

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A49.psPlný text2,37 MBPostscriptZobrazit/otevřít
A49.pdfPlný text794,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/6078

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.