Hledat


Aktuální filtry:


Začít nové hledání
Přidat filtry:

Filtry použijte k upřesnění výsledků hledání.

 | 
Výsledky 1-8 z 8.
  • předchozí
  • 1
  • další
Odpovídající záznamy:
Datum vydáníNázevAutor
2020Fungi Recognition: A Practical Use CaseŠulc, Milan; Picek, Lukáš; Matas, Jiří; Jeppesen, Thomas; Heilmann-Clausen, Jacob
2021A deep learning method for visual recognition of snake speciesChamidullin, Rail; Šulc, Milan; Matas, Jiří; Picek, Lukáš
2022LifeCLEF 2022 Teaser: An Evaluation of Machine-Learning Based Species Identification and Species Distribution PredictionJoly, Alexis; Goëau, Hervé; Kahl, Stefan; Picek, Lukáš; Lorieul, Titouan; Cole, Elijah; Deneu, Benjamin; Servajean, Maximillien; Durso, Andrew M.; Bolon, Isabelle; Glotin, Hervé; Planqué, Robert; Vellinga, Willem-Pier; Klinck, Holger; Denton, Tom; Eggel, Ivan; Bonnet, Pierre; Müller, Henning; Šulc, Milan
2022Plant recognition by AI: Deep neural nets, transformers, and kNN in deep embeddingsPicek, Lukáš; Šulc, Milan; Patel, Yash; Matas, Jiří
2022Danish Fungi 2020 - Not Just Another Image Recognition DatasetPicek, Lukáš; Šulc, Milan; Matas, Jiří; Jeppesen, Thomas S.; Heilmann-Clausen, Jacob; Lassoe, Thomas; Froslev, Tobias
2022Overview of LifeCLEF 2022: An Evaluation of Machine-Learning Based Species Identification and Species Distribution PredictionJoly, Alexis; Goëau, Hervé; Kahl, Stefan; Picek, Lukáš; Lorieul, Titouan; Cole, Elijah; Deneu, Benjamin; Servajean, Maximillien; Durso, Andrew M.; Glotin, Hervé; Planqué, Robert; Vellinga, Willem-Pier; Navine, Amanda; Klinck, Holger; Denton, Tom; Eggel, Ivan; Bonnet, Pierre; Šulc, Milan; Hrúz, Marek
2022Overview of FungiCLEF 2022: Fungi Recognition as an Open Set Classification ProblemPicek, Lukáš; Šulc, Milan; Matas, Jiří; Heilmann-Clausen, Jacob
2022Automatic Fungi Recognition: Deep Learning Meets MycologyPicek, Lukáš; Šulc, Milan; Matas, Jiří; Heilmann-Clausen, Jacob; Jeppesen, Thomas S.; Lind, Emil
hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
procházet