| Název: | Robust object detection in complex backgrounds using ICA compression |
| Autoři: | Vicente, M. A. Fernández, C. Reinoso, O. Pérez, C. |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2004: Posters: The 12-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, 2.-6. February 2004, Plzen, p. 185-188. |
| Datum vydání: | 2004 |
| Nakladatel: | UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2004/Papers_2004_Poster/N13.pdf http://hdl.handle.net/11025/971 |
| ISBN: | 80-903100-6-0 |
| Klíčová slova: | rozpoznání objektů;3D objekty;barevné histogramy;laterální histogramy;analýza nezávislých komponent;analýza hlavních komponent |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | object recognition;3D objects;color histograms;lateral histograms;independent component analysis;principal component analysis |
| Abstrakt: | This paper describes a method for recognizing real three-dimensional objects in non-controlled backgrounds using independent component analysis to eliminate redundant image information present in each object image. The proposed method is a two-step process that allows a coarse color-based detection and an exact localization using shape information. The paper describes an efficient implementation, making this approach suitable for realtime applications. |
| Práva: | © UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2004: Posters |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| N13.pdf | 41,98 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/971Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.