| Název: | Offline Signature Verification through Probabilistic Neural Network |
| Autoři: | Yin, Ooi Shih Jin, Andrew Teoh Beng Yan, Hiew Bee Han, Pang Ying |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG 2010: Communication Papers Proceedings: 18th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS, p. 31-38. |
| Datum vydání: | 2010 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/WSCG2010/Papers_2010/!_2010_Short-proceedings.pdf http://hdl.handle.net/11025/11038 |
| ISBN: | 978-80-86943-87-9 |
| Klíčová slova: | offline verifikace podpisu;diskrétní Radonova transformace;analýza hlavních komponent;pravděpodobnostní neuronové sítě |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | offline signature verification;discrete Radon transform;principle component analysis;probabilistic neural networks |
| Abstrakt: | In this paper, we show the positive potential of verifying the offline handwritten signatures through discrete Radon transform (DRT), principle component analysis (PCA) and probabilistic neural network (PNN). Satisfactory results are obtained with 1.51%, 3.23%, and 13.07% equal error rate (EER) for random, casual, and skilled forgeries respectively on our independent database. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG 2010: Communication Papers Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Yin.pdf | Plný text | 445,17 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/11038Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.