Název: | Graphism Recognition in Goya’s Work |
Autoři: | Carrasco, Amparo Sacristán |
Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2008: Communication Papers: The 16-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 4 - 7, 2008, p. 9-16. |
Datum vydání: | 2008 |
Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2008/Papers_2008/short/!_WSCG2008_Short_final.zip http://hdl.handle.net/11025/11097 |
ISBN: | 978-80-86943-16-9 |
Klíčová slova: | segmentace obrazu;rozpoznávání vzorů;umělá neuronové síť;Francisco Goya |
Klíčová slova v dalším jazyce: | image segmentation;pattern recognition;artificial neural network;Francisco Goya |
Abstrakt: | In recent years many experimental specialists have carried out analysis of some pictures to test if they are authentic works of art. This work can help expert people to authenticate that kind of pictures. This paper describes the development of a fully-automated computerized analysis system of Goya’s pictures, which enables to locate some small prints (graphisms) in Goya’s authentic work. The proposed methodology works on four steps: digital image acquisition on gray level, segmentation, pattern recognition and localization of small prints in the picture. The outcome of the process is the location of some small prints (graphisms) if the input digital image is a Goya’s picture. An artificial backpropagation neural network is used to say if graphism segmented is a Goya’s small print or no. |
Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2008: Communication Papers |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Carrasco.pdf | Plný text | 850,27 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/11097
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.