Název: | Exploiting Eigenvalues of the Hessian Matrix for Volume Decimation |
Autoři: | Hladůvka, Jiří König, Andreas Gröller, Eduard |
Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2001: Conference proceedings: The 9-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2001: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 5.-9., 2001, p. 124-129. |
Datum vydání: | 2001 |
Nakladatel: | University of West Bohemia |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2001/Papers_2001/Hladuvka_01.pdf.gz http://hdl.handle.net/11025/11260 |
ISBN: | 80-7082-713-0 |
ISSN: | 1213-6972 |
Klíčová slova: | vykreslování;řídká data;Hessova matice;vlastní čísla;Laplaciánův filter;objem |
Klíčová slova v dalším jazyce: | rendering;sparse data;Hessian matrix;eigenvalues;Laplacian filter;volume |
Abstrakt: | In recent years the Hessian matrix and its eigenvalues became important in pattern recognition. Several algorithms based on the information they provide have been introduced. We recall the relationship between the eigenvalues of Hessian matrix and the 2nd order edge detection filter, show the usefulness of treating them separately and exploit these facts to design a combined threshold operation to generate sparse data sets. |
Práva: | © University of West Bohemia |
Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2001: Conference proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Hladuvka.pdf | Plný text | 1,58 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/11260
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.