Název: Wavelet based approach to the adaptive analysis of electrocardiography signals
Autoři: Irzmański, Paweł
Jóśko, Adam
Citace zdrojového dokumentu: CPEE – AMTEE 2013: Joint conference Computational Problems of Electrical Engineering and Advanced Methods of the Theory of Electrical Engineering: 4th – 6th September 2013 Roztoky u Křivoklátu, Czech Republic, p. II-11.
Datum vydání: 2013
Nakladatel: University of West Bohemia
Typ dokumentu: článek
konferenční příspěvek
article
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/11614
ISBN: 978-80-261-0247-2
Klíčová slova: vlnková transformace;QRS detekce;elektrokardiografie;zpracování signálu
Klíčová slova v dalším jazyce: wavelet transform;QRS detection;electrocardiography;signal processing
Abstrakt: The article discusses the problem of the automatic QRS complex detection in the electrocardiography signals. Among other approaches the Wavelet based algorithms are the ones of the most promising outcomes. Authors propose introduction of elements of adaptive techniques to the original scheme. The main aim is to achieve good SNR for different morphologies of QRS complexes both normal and dysfunctional cases, with the main focus on ventricular arrhythmias.
Práva: © University of West Bohemia
Vyskytuje se v kolekcích:CPEE – AMTEE 2013
CPEE – AMTEE 2013

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Irzmanski.pdfPlný text114,06 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/11590

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.