Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMautner, Pavel
dc.contributor.authorVencúriková, Veronika
dc.contributor.refereeNový, Pavel
dc.date.accepted2014-09-09
dc.date.accessioned2015-03-25T09:26:55Z-
dc.date.available2012-08-31cs
dc.date.available2015-03-25T09:26:55Z-
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-06-26
dc.identifier51137
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12521
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá tématem zpracování záznamu kognitivních evokovaných potenciálů (ERP) a jeho problematikou. První část je věnována biologickému úvodu, ve kterém je popsána funkce centrální nervové soustavy a její struktura. Je zde také objasněn vznik a šířením elektrického signálu touto soustavou. Další část se zabývá úvodem do elektroencefalografie, konkrétně evokovanými potenciály. Praktická část popisuje možnosti dostupných nástrojů pro zpracování EEG/ERP signálů, těmi jsou EEGLAB (toolbox MATLABu) a jeho plugin ERPLAB. Dále navazují metody zpracování ERP, kde je detailně popsán způsob a účel úpravy dat. Součástí práce je charakteristika a implementace pěti vhodně zvolených metod průměrování ERP, které nejsou součástí dostupných programových nástrojů. Poslední část je věnována dosaženým výsledkům a jejich vyhodnocení. Tato práce dále obsahuje uživatelský manuál s popisem instalace a ovládání modulu s funkcemi.cs
dc.format57 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=51137-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectEEGcs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectzpracování EEG/ERP signálucs
dc.subjectprůměrovánícs
dc.titleMetody zpracování EEG/ERP signálůcs
dc.title.alternativeMethods of EEG/ERP signalsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis master's thesis addresses the topic of recorded event-related potentials (ERP) processing and problems related to it. The first part is devoted to a biological introduction, which describes functions and the structure of the central nervous system. It explaines the process of invocation and spread of electrical signal through the system. The second part brings an introduction to electroencephalography with focus to evoked potentials. The practical part describes the abilities of well known tools for processing EEG/ERP signals such as EEGLAB (MATLAB toolbox) and its plugin ERPLAB. Next chapter presents methods for processing of ERP and describes the importance and the purpose of data preprocessing. Thesis includes detailed description of characteristics and implementation of five appropriately selected ERP averaging methods, which are not included in the available software tools. The last section is devoted to the results obtained in a practical test and their evaluation. Additionally, this thesis contains user manual describing the installation and the operation of the module.en
dc.subject.translatedEEGen
dc.subject.translatedERPen
dc.subject.translatedEEG/ERP signal processingen
dc.subject.translatedaveragingen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Vencurikova_Veronika_DP.pdfPlný text práce3,61 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0046Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce550,51 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0046Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce452,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0046Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce219,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12521

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.