Název: Exploring automatic similarity measures for unit selection tuning
Autoři: Tihelka, Daniel
Romportl, Jan
Citace zdrojového dokumentu: TIHELKA, Daniel; ROMPORTL, Jan. Exploring automatic similarity measures for unit selection tuning. In: Proceedings of ICSPL 2009: 10th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2009, 6-10 September 2009, Brighton, UK. [Baixas]: ISCA, 2009, p. 736-739. ISSN 1990-9772.
Datum vydání: 2009
Nakladatel: ISCA
Typ dokumentu: článek
article
URI: http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/TihelkaD_2009_ExploringAutomatic
http://hdl.handle.net/11025/16974
ISSN: 1990-9772
Klíčová slova: syntéza řeči;výběr jednotky;prozodické vzory;vnímaná podobnost
Klíčová slova v dalším jazyce: speech synthesis;unit selection;prosodic patterns;perceived similarity
Abstrakt v dalším jazyce: The present paper focuses on the current handling of target features in the unit selection approach basically requiring huge corpora. In the paper there are outlined possible solutions based on measuring (dis)similarity among prosodic patterns. As the start of research, the feasibility of (dis)similarity estimation is examined on several intuitively chosen measures of acoustic signal which are correlated to perceived similarity obtained from a large-scale listening test.
Práva: © Daniel Tihelka - Jan Romportl
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (MMI)
Články / Articles (NTIS)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
TihelkaD_2009_ExploringAutomatic.pdfPlný text75,66 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/16974

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.