Název: | Annotation errors detection in TTS corpora |
Další názvy: | Detekce anotačních chyb v korpusech pro TTS |
Autoři: | Matoušek, Jindřich Tihelka, Daniel |
Citace zdrojového dokumentu: | MATOUŠEK, Jindřich; TIHELKA, Daniel. Annotation errors detection in TTS corpora. In: Proceedings of ICSPL 2013: 14th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2013, Lyon, France, 25-29 August 2013. [Baixas]: ISCA, 2013, p. 1511-1515. IBSN 978-1-62993-443-3. |
Datum vydání: | 2013 |
Nakladatel: | ISCA |
Typ dokumentu: | článek article |
URI: | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MatousekJ_2013_AnnotationErrors http://hdl.handle.net/11025/17010 |
ISBN: | 978-1-62993-443-3 |
Klíčová slova: | detekce anotačních chyb;klasifikace;detekce novinek;syntéza řeÄči |
Klíčová slova v dalším jazyce: | annotation error detection;classification;novelty detection;speech synthesis |
Abstrakt v dalším jazyce: | We investigate the problem of automatic detection of annotation errors in single-speaker read-speech corpora used for text-to-speech (TTS) synthesis. Various word-level feature sets were used, and the performance of several detection methods based on support vector machines, extremely randomized trees, k-nearest neighbors, and the performance of novelty and outlier detection are evaluated. We show that both word- and utterance-level annotation error detections perform very well with both high precision and recall scores and with F1 measure being almost 90%, or 97%, respectively. |
Práva: | © Jindřichich Matoušek - Daniel Tihelka |
Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (NTIS) Články / Articles (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
MatousekJ_2013_AnnotationErrors.pdf | Plný text | 214,82 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17010
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.