Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMautner, Pavel
dc.contributor.authorBěle, Václav
dc.contributor.refereeProkop, Tomáš
dc.date.accepted2015-09-08
dc.date.accessioned2016-03-15T08:38:53Z-
dc.date.available2014-09-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:38:53Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-06-25
dc.identifier63741
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17904
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je prostudování metod, které se využívají pro stimulaci člověka světelnými impulzy a implementování klasifikátoru, který následně vyhodnotí získané EEG záznamy. Nejprve jsou teoreticky popsány technologie a metody pro stimulaci měřených osob. Dále jsou popsány různé možnosti zpracování dat. Pro stimulaci v tomto experimentu byly aplikovány metody f-VEP a t-VEP. Na základě těchto metod jsou vyhodnocena všechna naměřená data a vyčíslena jejich procentuální úspěšnost klasifikace. Ve výsledné aplikaci se provádí klasifikace dat z metody f-VEP pomocí Fast Fourier transform (rychlé Fourierovy transformace - FFT) s nebo bez využití Welchova okna. Pro metodu t-VEP byla neměřená data vyhodnocována pomocí frameworku EEGLAB, který lze snadno připojit do programu MATLAB.cs
dc.format54 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectbcics
dc.subjectvepcs
dc.subjectssvepcs
dc.subjectt-vepcs
dc.subjectf-vepcs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjecteegcs
dc.titleJednoduchý BCI na bázi ustálených evokovaných potenciálů (SSVEP)cs
dc.title.alternativeSimple BCI based on steady-state evoked potentials (SSVEP)en
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe target of this diploma thesis is studying methods, which are used for stimulation of man with light impulses and implementation of classifier, which can evaluate gained EEG records. At first there are theoretically described technologies and methods for stimulation of recorded persons. Then there are described another options of data proccesing. In the experiment there were for stimulation applied methods f-VEP and t-VEP. On the basis of these methods are all recorded data appraised and put to the percentage succes rate in the classification. In the final application there is performed classification of data from method f-VEP by Fast Fourier transform(fast Fouriers transformations FFT) with or without using Welch's window. For method t-VEP there were recorded data assessed by framework EEGLAB, which can be easily connected to the MATLAB program.en
dc.subject.translatedbcien
dc.subject.translatedvepen
dc.subject.translatedssvepen
dc.subject.translatedt-vepen
dc.subject.translatedf-vepen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedeegen
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dp_vaclav_bele_A12N0042P_2015.pdfPlný text práce1,55 MBAdobe PDFView/Open
vedouci-A12N0042Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce661,57 kBAdobe PDFView/Open
oponent-A12N0042Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce628,11 kBAdobe PDFView/Open
obhajoba-A12N0042Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce220,5 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/17904

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)