Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorŠíp, Martin
dc.contributor.refereeMouček Roman, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-8-25
dc.date.accessioned2017-02-21T08:31:02Z-
dc.date.available2015-10-12
dc.date.available2017-02-21T08:31:02Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-6-23
dc.identifier67767
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23835
dc.description.abstractHlavním cílem je studie možností využití biologických signálů jako jsou EEG a EKG potenciály pro autentikaci osob. Práce uvádí a vysvětluje základní termíny z oblasti strojového učení, zpracování signálů a teoretické principy extrakce parametrů z výše zmíněných biologických signálů. Získané znalosti jsou následně využity při návrhu scénářů pro zisk vhodných EEG potenciálů a implementaci algoritmů pro extrakci parametrů z naměřených dat. Extrahované parametry jsou následně důkladně otestovány při autentikaci živých subjektů. Poslední část je věnována návrhu a vývoji aplikaci nápomocné při praktické části výzkumu.cs
dc.format40 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectautentizacecs
dc.subjectautentikacecs
dc.subjecteegcs
dc.subjectekgcs
dc.titleBiometrická autentizace osob na základě EEG signálucs
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe main goal of this work is to study the possibilities of user authentication using biological signals such as ECG and EEG. It covers basic terms from machine learning, signal processing and theoretical principles of feature extraction from the above mentioned biological signals. The gained theoretical knowledge is afterwards used for measuring suitable EEG signals and implementation of feature extraction algorithms from measured data. Extracted features are thoroughly tested for living subjects authentication. The last part is the design and implementation of application helping in the practical part of the research.en
dc.subject.translatedauthenticationen
dc.subject.translatedecgen
dc.subject.translatedekgen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
a13b0435p-BP.pdfPlný text práce1,62 MBAdobe PDFView/Open
A13B0435P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce166,28 kBAdobe PDFView/Open
A13B0435P-posudek.pdfPosudek oponenta práce425,24 kBAdobe PDFView/Open
A13B0435P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce189,34 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/23835

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)