Název: | Porovnanie algoritmov na analýzu sekvencií pohľadu |
Autoři: | Móro, Róbert Melúch, Michal Mokrý, Martin Bieliková, Mária |
Citace zdrojového dokumentu: | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 41-45. ISBN 978-80-261-0720-0. |
Datum vydání: | 2017 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26332 |
ISBN: | 978-80-261-0720-0 |
Klíčová slova: | sekvence pohledu;algoritmus;testování použitelnosti;UX |
Klíčová slova v dalším jazyce: | view sequence;algorithm;usability testing;UX |
Abstrakt v dalším jazyce: | Sledovanie pohľadu si v súčasnosti nachádza uplatnenie v rôznych oblastiach v praxi (napr. pri testovaní použiteľnosti aplikácií), ako aj vo výsku-me, kde je využiteľné ako jeden zo zdrojov implicitnej spätnej väzby pri mode-lovaní interakcie a vlastností používateľa. V tomto príspevku sa venujeme po-rovnaniu existujúcich algoritmov na analýzu sekvencií pohľadu, ktorá slúži na hľadanie opakujúcich sa vzorov, umožňuje identifikovať rôzne stratégie použí-vateľov alebo ich skupiny pri interakcii s Webom. Vytvorili sme systém, ktorý spracúva dáta zo sledovania pohľadu a poskytuje prostredie pre porovnanie týchto algoritmov na rôznych dátových množinách. V práci opisujeme doteraz nazbieranú dátovú množinu, identifikované problémy existujúcich algoritmov a možnosti ich ďalšieho vylepšenia. |
Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Vyskytuje se v kolekcích: | Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017 |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Moro.pdf | Plný text | 491,11 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/26332
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.